近日，德国国际汽车及智慧出行博览会(IAA MOBILITY 2025)在德国慕尼黑隆重举行。今年的IAA展会不仅是一场技术与设计的盛宴，更清晰地揭示出汽车行业竞争格局的深刻转变：战局已从“电动化”的硬件竞赛，全面迈向“智能化+用户体验”的软件与生态之争。
此次IAA展会，亚马逊云科技应邀出席，并带来了一系列关键洞察与解决方案，展现了其如何借助云与AI帮助汽车企业走出一条扎实、可持续的智能化转型之路。其中，与柯基数据（KGDATA）联合打造的“Automotive Services GraphRAG”解决方案亮相展会。
解决方案背景
汽车企业陷入一个普遍困境：虽坐拥海量数据，却困于数据孤岛、系统割裂；虽深知AI是未来核心竞争力，却难以走出“试点陷阱”，无法将AI从单点应用推向全局规模化，从技术演示转化为真正的业务价值。
在这一背景下，亚马逊云科技（Amazon Web Services）于本届IAA展会上带来了一系列关键洞察与解决方案——不仅聚焦技术本身，更致力于帮助汽车企业实现从“AI实验”到“AI运营”的跨越，展现了其如何借助云与AI帮助汽车企业走出一条扎实、可持续的智能化转型之路。
在售后与服务领域，售后服务智能化是提升用户忠诚与运营效率的重要战场。因此，亚马逊云科技与柯基数据共同打造的“Automotive Services GraphRAG”解决方案，给出了利用云与AI帮助汽车企业实现智能化转型的重要一步。
解决方案简介
现场讲解“Automotive Services GraphRAG”解决方案
亚马逊云科技与柯基数据（KGDATA）联合打造的“Automotive Services GraphRAG”解决方案，基于知识图谱与大模型技术，构建了融合维修历史、故障库与诊断流程的智能辅助系统，使技术人员能够快速定位问题、推荐解决方案，显著减少车辆停机时间。
汽车行业是柯基数据核心的业务板块，针对车企在不同场景下知识管理的诸多痛点，如生产场景设备维护知识管理不足、知识传承成本高；售后场景故障诊断知识体系不完善以及在出海过程中面临的跨语言障碍、技术支持响应速度慢、海外市场对服务时效性的高要求等困境，公司提供知识图谱融合大模型双轮驱动的AI GraphRAG解决方案，助力企业构筑新质生产力，加速数智化转型。
知识图谱融合大模型的汽车行业解决方案
核心亮点：通过GraphRAG实现行业语义深度理解，提升LLM可解释性。
通过GraphRAG实现深度语义理解、图谱推理及合规，解决RAG只能提问和原文表述相似的问题。
GraphRAG在汽车故障诊断场景中的应用示例
近期柯基数据产品又升级了四大能力：
1. 大模型驱动企业级多模态资源自动化处理
OCR 深度解析、基于多模态大模型的图片语义提取
2. 基于大模型的领域实体及关系自动抽取、图谱自动构建
领域实体和关系的自动抽取，自动生成内容级别的图谱
3. GraphRAG+Deepsearch双引擎驱动
知识图谱融合深度思考，大幅提升精确检索和推理能力
4. Agent 智能体应用全面升级
人机协同一键智能写作
AI增强内容级别搜索
AI总结
产品升级相关展示图
未来，在汽车企业AI智能化转型的业务场景中，柯基数据也将会与亚马逊云科技继续紧密合作，共同将“Automotive Services GraphRAG”解决方案进行优化完善，使其更加符合实际应用场景的需求，并探索智能化的边界。
Agentic AI如何重构汽车业？——从IAA车展看亚马逊云科技的智能协同之道
下届展会时间：2025年09月09号~09月14号
展会地点：德国 慕尼黑
展会行业：汽配
